不限
不限制(不可在中国地区办公)
"25K-40K (这只是参考范围，实际要面试后，依能力决定)
试用期 2个月"
配合公司规定
"搭建完整采集体系：负责从零搭建视频采集、数据清洗、视频处理、存储管理及对外分发体系，完成架构设计、开发部署和持续维护。
多平台采集接入：根据业务授权接入红果、黄果及其他视频网站，实现剧集信息与完整视频采集，支持批量任务、增量更新、自动追更、断点续采、失败重试及去重。
数据清洗与标准化：对剧名、简介、封面、分类、分集及视频文件进行清洗、匹配和标准化，处理重复内容、缺集、错集、命名混乱及无效资源等问题。
视频自动化处理：搭建视频处理流水线，完成转码、压缩、裁剪、拼接、格式统一、字幕处理及封面生成；按版权与业务授权要求实现去水印、加水印、广告片段识别与去除等功能。
建设管理后台：实现采集源配置、任务调度、处理规则、人工审核、异常重跑、内容检索、权限管理及运行监控。
对接第三方系统：提供标准API、文件交付及消息通知能力，支持第三方系统查询、获取、同步视频与元数据，并处理鉴权、限流、回调重试及接口版本管理。
保障稳定运行：建立日志、告警、数据质量检查和成本统计机制，持续优化采集成功率、处理效率及存储与带宽成本。"
岗位要求
"具备3年以上相关开发经验，有独立搭建采集系统、视频处理平台或内容分发系统的完整项目经验。
熟练掌握Python，熟悉Scrapy、HTTPX、Playwright等工具，具备动态页面、接口分析及复杂采集任务开发能力。
熟悉分布式任务调度、消息队列、并发控制、幂等处理及失败恢复机制，能够支撑大批量采集与视频处理任务。
熟练使用FFmpeg、FFprobe，理解常见视频编码、封装格式及HLS/M3U8，能处理音画不同步、转码失败、文件损坏等问题。
具备视频水印处理、广告片段识别、字幕处理或图像识别相关经验，能够结合规则、OCR或视觉模型设计批量处理方案，并建立质量检查机制。
熟悉MySQL/Pos[登录查看]
熟悉FastAPI、Django或同类后端框架，能够独立开发管理接口及第三方开放接口。
熟悉Linux、Docker及基本运维，能够独立完成部署、监控、故障排查和性能优化。
具备版权与数据授权意识，能将授权范围、来源记录及处理规则落实到系统中。
加分项
有红果、黄果或其他短剧、长视频平台的授权采集与对接经验。
有视频指纹去重、相似内容识别、自动质检及人工审核工作流经验。
有GPU视频处理、OCR、镜头切分或广告片段识别经验。
有对外提供视频API、内容库服务或第三方系统集成经验。"
备注
"核心交付要求
可部署运行的采集与视频处理系统及管理后台。
从采集、清洗、处理、审核、存储到第三方调用的完整流程。
完整源码、部署文档、接口文档及运维说明。
明确的采集完整率、视频
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