工作地点： 迪拜（现场办公）
薪资： 面议
拟招聘人数：1人
岗位职责
1. 负责前端团队 AI 研发工作流的整体设计：覆盖需求、开发、评审、测试、发布全流程，并推动全员落地；目标是团队效率的系统性提升，而非个人使用技巧。
2. 规划 AI 规则与上下文体系：CLAUDE.md / AGENTS.md、skill、规范文档、MCP 工具接入和团队知识库。
3. 梳理前端各环节 SOP（需求接收、开发、提测、发布、线上问题处理、新人入职），并拆解为可复用的Agent / skill，保证人和 AI 按同一套标准产出。
4. 在现有 CI 流水线上设计 AI 质量门禁：MR 自动审查、自动测试和验收机制（质量标准由架构师制定）。
5. 制定面向 Agent 的需求文档模板，管理上下文与 token 成本。
6. 建立效果度量：交付周期、吞吐量、缺陷率、节省工时，并据此持续优化。
7. 负责团队内的培训和推广，指导 1 名 AI 效能工程师。
任职要求
1. 5 年以上开发经验，前端基础扎实，TypeScript、Node.js 熟练，熟悉 Git 和 CI/CD。
2. 【必须】AI 交付经验：用 AI 编码 Agent 交付过真实上线项目；熟悉至少两种工具（Claude Code、Cursor、Codex 等）并能说明取舍。仅停留在试用阶段的经验不符合要求。
3. 【必须】团队落地经验：在团队内推动过 AI 研发工作流落地，是方案的设计者或核心推动者，能讲清过程和结果。
4. 理解 Agent、上下文工程、MCP、AI 规则与 skill 的机制，亲手写过 skill、MCP Server 或同类工具。
5. 文档和表达能力强，能把零散经验整理成清晰、可执行的规范，并能培训他人。
6. 沟通推动能力强，能适应迪拜与国内两地协作。
7. 能接受迪拜现场办公。
8. 投递需附 AI 工作流案例：规则文件、skill 或流程说明（可脱敏）。面试需现场演示本人的 AI 开发工作流。
加分项
在以下任一方向有特长或资深经验者优先：
• 研发效能： 有研发效能、工程效率团队经验，或落地过研发 SOP。
• Agent 工程： 做过 Agent Harness、RAG 知识库、LLM 评测。
• 质量保障： 搭建过 MR 自动审查、需求到代码流程或自动化质量门禁。
• 带人经验： 带过小组或指导过新人。
• 技术影响力： 有开源项目或技术文章。
• 语言： 英语可作为工作语言。
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